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Gemini 4 Carbon Goes Fully Public: 1M Context, 65K Output, and a Multi-Agent Workflow That Reversed a 1994 Game

大家好，我是二哥呀。

进入 11 月，AI 圈是真热闹。Fable 5.2 前脚刚发布，谷歌就把自己的王牌模型 Gemini 4 Carbon 全量上线了。

我的 Antigravity 里已经可以用了。

当初 Gemini 4 Argon 等了很久才全面开放，这次 Carbon 上线快多了。

先来看看我用 Carbon 做的一个 3D 超跑数字展厅，效果是真的好。

从定位上看，日常的大多数软件工程和知识处理任务，依然交给 Gemini 4 Argon 就行；Gemini 4 Carbon 则专门用来处理高难度场景，比如需要长时间连续执行的 Agent 工作流、复杂的系统工程、网络安全和科学推理。

上下文窗口仍然是 1M，单次最多可输出 65536 个 Token，思考深度分 Low、Medium、High 三档。

Gemini 4 Carbon 官方跑分与定价对比看板

在最新公布的 CursorBench 4.0 榜单上，Gemini 4 Carbon 的 High 档以 60.4% 的得分排名第一。

API 定价也很有诚意。2026 年 11 月 30 日之前是首发体验期，这段时间里 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 的价格完全一样。

01、3D 超跑数字展厅

注意，在 Antigravity 里使用 Gemini 4 Carbon，需要开通 Google AI Ultra 会员。

我选的是 Medium 档，直接用 /swarm 多智能体模式，让它组建一个 4 人小团队来做这个可交互的 3D 超跑数字展厅。

有 Ultra 会员的小伙伴，可以把下面的提示词复制到 Antigravity 里，自己做一遍。

/swarm 目标：在当前空项目中，用 HTML、JavaScript 和 Three.js 做一个可在浏览器运行的交互式 3D 超跑数字展厅，无需后端。

团队规模与分工约束：
- 保持精简团队：1 个 Coordinator、2 个 Builder、1 个
Verifier，不要派生更多节点，不要调用外部 Blender。
- Coordinator
负责规划目录结构与接口约定，将代码拆分为独立模块避免合并冲突，规划完成后停止扩充需求。
- Builder 1 负责 3D
场景、超跑几何建模、清漆金属与碳纤维材质、展厅主光与轮廓光、日夜天际线切换。
- Builder 2 负责相机运镜预设（环绕、座舱内部、低角度宣传片推进）、5
种车漆换色、车门开合动画、整车结构分层展开动画以及热点说明卡片 UI。
- Verifier 负责在预览中检查渲染与交互，列出问题清单；Builder
完成一轮修复后立即结束任务并拉起预览。

按回车发送后，输入框里的 /swarm 自动变成了一个像素小蜜蜂图标。

Coordinator 只用了 26 秒，就规划好了目录结构和模块之间的接口约定。所有模块都通过 createShowroomApp(canvas) 这个入口，统一约定场景、车体分组和每一帧的回调接口。

分工也很清楚。

builder-1 负责 3D 场景、建模相关的文件；
builder-2 负责与交互、镜头运动相关的文件。

右侧的 Board 面板会实时滚动显示每个节点的任务分配和进度汇报。10 分钟后，@builder-2 第一个完成了全部交互模块，并用 node --check 做完语法检查，随后在看板上向 @coordinator 汇报完成。

切到 Members 标签页，可以看到团队的 4 个节点全部运行在 gemini-4-carbon 模型上。

再打开 Graph 标签页，4 个角色之间的消息往来会画成一张实时更新的关系图，连线越粗，说明两个角色之间用 @mention 互相点名的次数越多。拖动顶部的时间轴，还能回放整个团队在这 9 分半钟里的协作过程。

最终的成品完成度很高。

点一下控制面板上的车漆色卡，车身颜色立刻切换；点一下车门开关，两侧车门平稳升起；切到分层展开模式，外壳、底盘、动力总成和四个轮毂会沿着轴线平稳分开；鼠标悬停在热点上，还会弹出对应的工程参数卡片。

我还整理了几个顶级 Case，大家一起开开眼界。

02、逆向经典游戏《Theme Park》

这个 Case 来自 DeepMind 的负责人，任务是直接对经营游戏《Theme Park》的二进制文件做逆向，还原出游戏逻辑，再往里面加一座定制的 DeepMind 游乐设施，最后移植成网页版。

Theme Park 二进制逆向与网页版运行动图

老玩家应该对 1994 年牛蛙工作室开发的《Theme Park》有印象。把一款三十多年前的二进制程序，还原成能在浏览器里运行的网页游戏，难度远高于从零写一个新的小游戏。

模型要先从没有源码、没有注释的二进制数据里，理清地图网格、道路铺设、游乐设施、游客和资金结算这些逻辑；再把原本依赖硬件和老式图形接口的渲染流程，改写成 Canvas 或 WebGL 代码。

Theme Park 逆向移植流程解析图

更难得的是，它不仅跑通了原版公园的建造和运营逻辑，还在原有的建筑体系里加了一座带 DeepMind 标识的新游乐设施，而且是一次生成就完成的。

这说明在长上下文里，Gemini 4 Carbon 能同时做好读懂老代码、换一种语言重写整体架构、在此基础上加新功能这三件事。

03、3D 开放世界游戏

这个 Case 是 Google 官方团队用 Antigravity 的 /swarm 做出来的浏览器 3D 开放世界游戏《Pelican Quest》（鹈鹕探索记）。

在 AI 圈，“让模型画一只骑自行车的鹈鹕”是一个经典老梗，原本用来测试模型的空间理解和 SVG 绘图能力。这次官方团队把难度提到了 3D 开放世界游戏的级别，让一只骑自行车的鹈鹕，在 Google 山景城园区里自由穿行。

Pelican Quest 开放世界 3D 游戏实机录屏动图

这个 Case 最值得关注的是它的生成方式。

团队在 Antigravity 里输入 /swarm 命令，只给了一条提示词，Antigravity 就自动创建出负责协调的 Coordinator、负责开发的 Builder 子智能体，以及负责找问题的 Critic 子智能体。每个节点在各自独立的 Git worktree 里并行开发，通过共享看板同步进度。

Antigravity /swarm 多智能体协作看板与迭代流程

开发时，Builder 先在 Blender 里完成园区 3D 资产的建模，再用 Three.js 写出前端游戏代码。

Builder 写完，Critic 都会检查渲染出来的画面，发现穿模、光影错误或动作僵硬，就退回给 Builder 继续修改。两个角色在 Blender 和 Three.js 之间反复迭代，直到做出一个可以玩的园区。

04、19 世纪巴黎光学实验室

这个 Case 只提供了一张静态参考图，没有任何 UI 设计稿，由 Gemini 4 Carbon 独立做出了一个 19 世纪巴黎风格的交互式光学实验室 Analyse Spectrale。

19 世纪巴黎光学实验室 Analyse Spectrale 交互动图

在 Analyse Spectrale 里，Gemini 4 Carbon 用代码搭出了 92 个零件。镜片支架、刻度旋钮、金属底座的高光，以及玻璃的折射效果，都做得相当逼真。

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